跳转至

Home

Heta — 面向智能体的知识管理平台

面向智能体的知识管理平台
多数据库集成调度 · 双模式记忆 · 结构化知识生成

Heta 是什么？

Heta 是一款面向 AI 智能体的一体化知识基础设施，通过整合多种底层数据库，赋能智能体实现三大核心能力：外部知识获取、自身记忆积累，以及基于知识的推理与生成。

  • HetaDB — 统一协调多类型数据库，达成外部知识智能接入，无需顾虑数据来源格式及存储库选型。
  • HetaMem — 双模式记忆：集成 MemoryVG 以支持基于向量检索的快速情景回溯，并构建随智能体演进的长期知识图谱（MemoryKB）。
  • HetaGen — 基于已有知识库进行归纳与扩展，生成更具价值的结构化内容。

核心功能

HetaDB

  • 基于 MinerU 等工具实现多格式文件解析（涵盖 PDF、HTML、图片、表格、Markdown、Office 系列文档及压缩包等）
  • 解析知识自动路由至适配数据库，实现统一管控，无需人工干预存储策略
  • 提供多维查询策略以适配差异化场景：naive（向量检索）、 rerank（BM25 + 向量 + 交叉编码器）、 rewriter（查询优化）、multihop（多跳推理）、 direct（直接查询）
  • 支持源文档溯源，确保检索生成回答准确可靠

HetaMem

  • MemoryVG — 面向高频、碎片化信息的轻量记忆机制，可快速存储与检索对话内容、用户偏好、上下文事实等；具备完整的增删改查能力，并提供详细的历史变更审计日志
  • MemoryKB — 通过分层知识图谱与参数化回忆相结合，为 AI 智能体提供持续的多模态记忆，使其具备长期上下文理解、动态适应及个性化交互能力。

HetaGen (早期阶段)

  • 基于知识库生成结构化表格数据，并支持对生成表格执行 Text-to-SQL 查询
  • 从给定主题出发，自动构建层次化的知识结构体系（结构树）

MCP 集成

HetaDB 和 HetaMem 提供可选的 MCP 服务器（端口 8012 / 8011），可直接集成 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 兼容客户端。

快速入口